Продолжение… Начало темы тут: Оценка эффективности работы аналитика - предпосылки Если кому-то придет в голову спросить аналитика, чем он занимается. то он получит отличную возможность нарваться на долгий рассказ про процессы as is и to be, сценарии использования, требования, логические модели данных, прототипы пользовательских интерфейсов, шаблоны отчетов, алгоритмы конвертации чего-нибудь в кого-нибудь и т.п. Но ведь это всего лишь перечисление артефактов, над которыми работает аналитик! – воскликнешь ты и будешь совершенно прав. И это не те знания, которые помогут нам понять, как оценить эффективность работы аналитика и по возможности научиться управлять аналитикой не только по планам, но и по фактам.
Понимание того, что из себя должен представлять аналитик и как он должен развиваться в смысле приобретения новых знаний и навыков, у всех более не менее существует. Но проблема заключалась в том, что любые попытки как-то документировать это понимание, чтобы оно было понятно и прозрачно всем, включая аналитиков, не удавалось. У меня получались либо какие-то огромные феерические формализмы, совершенно не применимые в реальной жизни. либо размытые мало понятные модели. Первое, с чем сталкиваешься при попытке определить требования к аналитику, является тот момент, что эти требования разваливаются на три большие категории - требования к теоретическим знаниям, требования к практическим навыкам и требования к опыту использования знаний и навыков. По сути эти категории образуют слоеный пирог, в основе которого лежат теоретические знания. На основе знаний аналитик пытается что-то сделать и приобретает опыт. Опыт оттачивает навыки, что является основой и движущей силой развития специалис...